Data Science (Машинное обучение на Python)

Кто преподаёт на курсе?

Дарья Короткова
Дарья Короткова
Опыт работы с детьми – 4 года. Исследователь в НИУ ВШЭ по направлению Digital Humanities. Объясняет сложные вещи простым языком.
Годовой курс
Курс длится с 7 октября по 17 марта. Проработаем все темы и достигнем вашей цели.
24 занятия
Занятие длится 2 академических часа. Занятия проходят онлайн по четвергам в 19:00.
В прямом эфире
Можно смотреть онлайн, а потом пересмотреть в записи.
  • Кому будет полезен курс
    Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения.
  • Какие знания даёт курс
    Программирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения.
  • Как проходит обучение
    На каждом занятии ученики вместе с преподавателем разбирают новую тему и используют полученные знания для решения прикладных задач.

Программа курса

Основы машинного обучения и python

Изучаем основы языка python. Изучаем основы машинного обучения. Изучаем основные функции библиотек для DS: matplotlib, pandas, numpy. Учимся обрабатывать данные. Учимся использовать базовые алгоритмы машинного обучения.

Основы программирования на языке Python
Типы переменных
Списки
Условные конструкции
Цикл
Основы линейной алгебры
Теория вероятности и статистика
Основы машинного обучения
Обработка данных
Линейная регрессия
Логистическая регрессия

Компьютерное зрение (CV)

Познакомимся со сверточными нейросетями. Построим свои модели для классификации изображений. Поработаем с уже готовыми моделями и попробуем их дообучить на своих данных.

Обработка изображений
Сверточные нейронные сети
Классификация изображений
Сегментация изображений
Детекция
Дообучение моделей

Обработка естественного языка (NLP)

Изучим векторное представление слов. Познакомимся с рекурентными нейронными сетями. Обучим модель для классификации текстов. Поработаем с аудиосигналами. Научим модель классифицировать аудио

Обработка естественного языка
Векторное представление слов
Семантика
Классификация текстов
Рекуррентные нейроные сети
Машинный перевод
Обработка аудиосигналов
  • Шаг 1
    Запишитесь на вводное
    Выбирайте удобное время для бесплатного вводного занятия с методистом или оставьте свои контакты, чтобы получить консультацию
  • Шаг 2
    Пройдите вводное
    Познакомитесь с репетитором, которого мы подобрали под ваши критерии, определим уровень и составим план обучения
  • Шаг 3
    Занимайтесь на курсе в удобное время
    Занятия проходят на нашей платформе Фоксфорд.Класс — уроки, интерактивные домашние задания, конспекты занятий и обратная связь после каждого занятия

Часто задаваемые вопросы

Как всё устроено?

Занятия на курсе проходят на нашем сайте в режиме реального времени. На экране вы видите преподавателя, который ведёт урок у школьной доски, дополнительные материалы и чат. Вы можете задавать вопросы через текстовый чат — преподаватель ответит вам в реальном времени. У каждого урока есть конспект, материалы по теме и домашнее задание. Записи и материалы всех занятий доступны в личном кабинете до конца учебного года.

А мне подойдёт такой формат обучения?

Каждый выбирает формат под себя. Обучение на курсе требует большей усидчивости и самоорганизации — занятие идёт 2 часа, конспекты нужно повторять самостоятельно, а домашнее задание проверяется автоматически.

Какой интернет и какое устройство нужно для комфортной учёбы?

Подойдёт почти любой гаджет — компьютер, ноутбук, планшет или даже телефон. Нужен интернет, скорость которого позволяет смотреть видео. Мы рекомендуем использовать свежие версии популярных браузеров. Чтобы заниматься с телефона, не нужно ничего скачивать — сайт хорошо работает на мобильных устройствах.

Что, если я не могу присутствовать на онлайн-занятии? Всё пропало?

Ничего страшного! Если не успеваете к занятию, вы можете посмотреть его в записи. Вам также будут доступны все теоретические материалы занятий и домашние задания.

Нужно ли вести конспекты?

Если вы так лучше запоминаете материал, то вам будет полезно делать записи. Но это необязательно, потому что к каждому уроку мы выкладываем все конспекты и материалы.

А если я родитель, как я могу узнать об успеваемости моего ребёнка?

Каждую неделю родитель получает отчёт об успеваемости ребёнка — сколько занятий посещено, как выполнено домашнее задание, какой рейтинг в группе. Также в программе курса есть срезы знаний после каждой темы, а в конце курса — итоговый тест. Результаты отправим родителям.

Ваши курсы дешевле других курсов или репетиторов в моём городе, но у вас лучшие преподаватели России. Как такое возможно?

Мы не тратим деньги на аренду офисов в каждом городе или раздачу листовок у остановок общественного транспорта. Вы никогда не увидите рекламы Фоксфорда в лифте. У нас небольшая команда. Основной наш расход — лучшие в России преподаватели. Благодаря удобной системе обучения, алгоритмам и автоматизации работы мы делаем образование доступным.

Пройдите вводный урок — это бесплатно

  • Расскажем о курсе и ответим на ваши вопросы
  • Проведём тур по нашей онлайн-школе
  • Дадим рекомендации по достижению вашей цели в учёбе